物理感知
融合点云、视觉与传感数据,理解真实工件状态
联系我们 ↗
让机器人真正拥有工业认知能力。深度融合 AI 与软硬件传感控制,让焊接
系统在复杂工况中自主感知、实时决策、稳定执行。
Manufacturing Talent Gap
《制造业人才发展规划指南》指出,直到2025年,制造业重点领域人才缺口在持续扩大;全国焊工人才整体短缺。
Powered by Lapis™
青金石是群青智能自主研发的物理AI架构。它将物理约束、工艺机理与真实生产数据深度嵌入模型,使机器人不只读取几何信息,更能理解工件、工艺与物理世界。
融合点云、视觉与传感数据,理解真实工件状态
结合工艺机理与物理约束,实时规划最优动作
从每一道焊缝中学习,在现场迭代并跨场景泛化
Solution / Product Matrix
群青构建面向金属制造场景的工业具身智能体产品矩阵,让机器人从“被示教的执行工具”走向“理解物理世界的自主作业系统”。
覆盖复杂工件从感知到进化的完整闭环
识别工件结构、焊缝特征、空间位置和现场偏差。
生成作业路径、机器人姿态、工艺参数和执行顺序。
适配多品牌机器人,在真实产线完成稳定作业。
将现场数据、人工修正和任务结果沉淀为模型能力。
Product Portfolio
01 / 03
免编程示教自然动作录入焊缝
快速换型适应非标工件变化
单站部署轻量接入现有产线
Welding Autonomy via Natural Demonstration
工人通过自然动作完成焊缝示教,系统自主感知并生成机器人轨迹,无需传统编程即可适应不同工件形状。
02 / 03
≤ 20min百条焊缝规划
≥ 95%一次识别率
闭环自学习持续感知与决策进化
Self-Perceiving Embodied Learning Layer
融合多模态感知、智能决策与闭环控制,多机器人自主理解任务、协同作业,并在真实生产中持续学习。
03 / 03
模型直驱数字模型生成任务
无需示教自动完成路径规划
规模复制大型工件批量部署
Model-based Autonomy Planning
从数字模型直接理解工件结构并规划任务,将工程数据转化为机器人动作,面向大型复杂工件实现规模化部署。
3 Core Industries
Strategic Ecosystem / Siemens Xcelerator
与西门子及生态伙伴战略合作,从 AI 创新赛事到世界人工智能大会,持续推动工业具身智能体走进世界灯塔工厂。